В Хорошколе уделяют большое внимание академической подготовке учащихся. Наши ребята получают сильную практическую и теоретическую базу, которая помогает им уверено чувствовать себя на олимпиадах и добиваться успехов.
Олимпиадное сообщество Хорошколы насчитывает около 600 человек, а его участники регулярно показывают высокие результаты на интеллектуальных соревнованиях.
Сегодня мы поговорили с Артёмом, учеником 10Е класса, ставшим призёром финала НТО.
Олимпиадное сообщество Хорошколы насчитывает около 600 человек, а его участники регулярно показывают высокие результаты на интеллектуальных соревнованиях.
Сегодня мы поговорили с Артёмом, учеником 10Е класса, ставшим призёром финала НТО.
– В какой олимпиаде вы принимали участие?
Я участвовал в Национальной Технологической Олимпиаде по профилю «Анализ космических снимков и геопространственных данных» (АКСиГД).
– Каких результатов удалось добиться?
Я стал призёром олимпиады, что дало мне не только дополнительные баллы для поступления, но и уверенность в своих силах.
– Как прошёл этап подготовки?
Готовился самостоятельно: изучал QGIS, Python для обработки данных, разбирал спутниковые снимки и тренировался на задачах прошлых лет. Также помогали вебинары от организаторов и советы преподавателей.
– С какими трудностями столкнулись?
Сначала было непросто разобраться в тонкостях работы с геоданными, особенно в автоматической обработке снимков. Но постепенно, методом проб и ошибок, стало получаться лучше.
– Сложно ли было на самой олимпиаде?
Задачи были сложными, но очень интересными. Например, нужно было анализировать изменения территории по снимкам или оценивать экологические риски. Время ограничивало, но это добавило азарта.
Я участвовал в Национальной Технологической Олимпиаде по профилю «Анализ космических снимков и геопространственных данных» (АКСиГД).
– Каких результатов удалось добиться?
Я стал призёром олимпиады, что дало мне не только дополнительные баллы для поступления, но и уверенность в своих силах.
– Как прошёл этап подготовки?
Готовился самостоятельно: изучал QGIS, Python для обработки данных, разбирал спутниковые снимки и тренировался на задачах прошлых лет. Также помогали вебинары от организаторов и советы преподавателей.
– С какими трудностями столкнулись?
Сначала было непросто разобраться в тонкостях работы с геоданными, особенно в автоматической обработке снимков. Но постепенно, методом проб и ошибок, стало получаться лучше.
– Сложно ли было на самой олимпиаде?
Задачи были сложными, но очень интересными. Например, нужно было анализировать изменения территории по снимкам или оценивать экологические риски. Время ограничивало, но это добавило азарта.
– Какие дальнейшие олимпиадные планы?
Планирую участвовать в других профилях НТО, связанных с анализом данных, а также развиваться в области ГИС и дистанционного зондирования. В будущем хотел бы работать в этой сфере.
– Ваши пожелания новичкам?
Главное — не бояться пробовать. Даже если что-то не получается сразу, каждая ошибка — это шаг вперёд. Работайте в команде, ищите неочевидные решения и не забывайте, что олимпиады — это не только соревнование, но и новые знания.
Планирую участвовать в других профилях НТО, связанных с анализом данных, а также развиваться в области ГИС и дистанционного зондирования. В будущем хотел бы работать в этой сфере.
– Ваши пожелания новичкам?
Главное — не бояться пробовать. Даже если что-то не получается сразу, каждая ошибка — это шаг вперёд. Работайте в команде, ищите неочевидные решения и не забывайте, что олимпиады — это не только соревнование, но и новые знания.